Forskere og databehandlere som er vant til å lese og skrive Python-kode, vil finne den andre utgaven av denne omfattende håndboken perfekt for å håndtere dagligdagse utfordringer. Boken dekker emner som manipulering, transformering og rensing av data, samt visualisering av ulike datatyper. I tillegg gir den innsikt i hvordan man kan bruke data til å bygge statistiske modeller eller maskinlæringsmodeller.
