Python for Probability, Statistics, and Machine Learning av Jose Unpingco

Boken "Python for Probability, Statistics, and Machine Learning" av Jose Unpingco gir leserne en unik integrasjon av matematikk og Python-programmering, og presenterer grunnleggende konsepter som forener sannsynlighet, statistikk og maskinlæring. Denne tilnærmingen gjør at leseren ikke bare kan anvende statistiske og maskinlæringsmodeller ved hjelp av moderne Python-moduler, men også forstå de relative styrkene og svakhetene ved disse metodene. Gjennom mange detaljerte eksempler og 'Programmeringstips' veiledes leserne i å skrive kvalitetskode i Python. Hele teksten, inkludert figurer og numeriske resultater, er gjengjeldbar ved hjelp av de medfølgende Python-kodene, noe som gir leserne muligheten til å eksperimentere med den samme koden på sine egne datamaskiner. Boken benytter moderne Python-moduler som Pandas, Sympy, Scikit-learn, Statsmodels, Scipy, Xarray, Tensorflow og Keras for å implementere og visualisere viktige maskinlæringskonsepter som bias/varians-avveiningen, kryssvalidering og tolkbarhet.