Denne grundige og engasjerende læreboken er skapt for å gi studenter de nødvendige ferdighetene til å utføre solid regresjonsanalyse uten å måtte bruke avansert matematikk. "Regression Analysis" dekker de sentrale konseptene som trengs for å utforme optimale regresjonsmodeller og for å tolke regresjoner på en korrekt måte. Boken belyser de vanligste fallgruvene, inkludert tre kilder til skjevhet som ikke er omtalt i andre lærebøker. I stedet for å fokusere på ligninger og bevis, bygger teksten en visuell forståelse av disse skjevhetene og gir eksempler på situasjoner hvor slike skjevheter kan oppstå. Videre beskriver den hvordan prinsippet om å 'holde andre faktorer konstant' faktisk fungerer, og når det ikke fungerer. Denne andre utgaven inkluderer et nytt kapittel om integritet og etikk, og har blitt oppdatert for å inkludere flere internasjonale eksempler. Hvert kapittel gir eksempler, oppgaver og klare oppsummeringer, alle utformet for å støtte studenters læring og bidra til ansvarlig forskning. Dette er læreboken for deg som ønsker en grundig innføring i regresjonsanalyse.
