Regression Methods in Biostatistics av Eric Vittinghoff, David V. Glidden, Stephen C. Shiboski, Charles E. McCulloch

Denne boken gir en samlet, grundig og lettfattelig introduksjon til de mest utbredte multiprediktor regresjonsmetodene innen biostatistikk. Den dekker lineære modeller for kontinuerlige utfall, logistiske modeller for binære utfall, Cox-modellen for høyre-sensurerte overlevelsesdata, samt modeller for gjentatte målinger som håndterer longitudinelle og hierarkiske utfall. Boken tar for seg disse temaene i sammenheng, noe som fremhever de felles elementene i metodene for valg, estimering, kontroll og tolkning av de ulike modellene. Forfatterne viser også hvordan disse regresjonsmetodene håndterer konfundering, mediering og interaksjon av kausale effekter på en konsistent måte. Eksemplene, analysert ved hjelp av programvaren Stata, er hentet fra det biomedisinske feltet, men metodene er relevante for en rekke andre anvendelser. Selv om det forventes en grunnleggende forståelse av statistikk, inkluderer boken et kapittel som reviderer de grunnleggende statistiske metodene.