Reinforcement learning (RL) er i ferd med å bli en av de mest betydningsfulle gjennombruddene innen kunstig intelligens de neste tiårene. Denne banebrytende teknologien gir algoritmer muligheten til å lære fra sitt miljø for å oppnå ulike mål. I denne praktiske boken veileder forfatter Phil Winder Ph.D. datafagfolk og AI-profesjonelle i hvordan de kan utføre forsterkningsprosessen som gjør det mulig for maskiner å lære autonomt. Boken er en uvurderlig ressurs for de som ønsker å forstå og implementere RL i sine prosjekter, og den dekker både teori og praksis på en lettfattelig og engasjerende måte.
