Replication and Evidence Factors in Observational Studies av Paul Rosenbaum

I boken "Replication and Evidence Factors in Observational Studies" tar Paul Rosenbaum for seg et kritisk spørsmål innen forskningen: Hvordan kan vi trekke pålitelige konklusjoner om årsakssammenhenger fra observasjonsstudier, når vi vet at korrelasjon ikke nødvendigvis betyr årsak? Rosenbaum utforsker hvordan vi kan være sikre på at et forhold, som mellom røyking og lungekreft, fordi vi ikke har utført randomiserte eksperimenter med mennesker, likevel kan anses som gyldig. Han beskriver hvordan ulike observasjoner, som kan være utsatt for forskjellige skjevheter, kan kombineres for å gi en mer robust forståelse av de underliggende årsakene. Boken presenterer også ideen om at to komparative analyser kan, til tross for å bruke samme datagrunnlag, være påvirket av ulike biases, og hvordan disse kan brukes sammen for å oppnå en mer nøyaktig konklusjon. Gjennom fire omfattende deler gir boken en konsis innføring i metodene som kan føre til bedre tolkning av observasjonsdata og dokumenterer hvordan replikasjon og ulike bevisfaktorer kan styrke påliteligheten av funnene. Dette er en essensiell lesning for forskere, beslutningstakere og alle som er interessert i hvordan vi kan forstå kompleksiteten i kausale relasjoner.