Tilgjengeligheten av pakkede klusteranalyseprogrammer har gjort det enklere enn noensinne for brukere med data å utføre klusteranalyser. Likevel er det mange som benytter seg av denne teknologien uten å være klar over de skjulte fallgruvene. I en tid preget av 'grab and go algoritmer' er det viktig å være oppmerksom på potensielle utfordringer knyttet til klusteranalyse. Denne boken tilbyr et sett med advarende historier som belyser at klusteranalyse er både en kunst og en vitenskap; uten tilstrekkelig forståelse kan det være lett å snuble. Faktisk er det lett å gå i feil retning, selv for de med erfaring! Ordet som ligger i parentes i tittelen, 'vanligvis', fremhever viktigheten av at alle klusteralgoritmer kan feile, og det skjer regelmessig. Den moderne klusteranalysen har blitt så teknisk kompleks at det ofte er vanskelig for nybegynnere og ikke-spesialister å forstå de mange skjulte risikoene. Som Yogi Berra uttrykte det treffende: 'I teorien er det ingen forskjell mellom teori og praksis. I praksis er det en annen sak.' Denne boken er et viktig steg i retning av å navigere i disse utfordringene.
