Nylige teknologiske fremskritt innen sensorer, kantdata, tilkobling og kunstig intelligens (AI) har gjort det mulig å integrere dataanalyse basert på innebygde AI-funksjoner i kompaktene, energieffektive maskinvarer for behandling av informasjon ved nettverksgrensen. Innebygd AI kombinerer innebygd maskinlæring (ML) og dyp læring (DL) basert på nevrale nettverksarkitekturer som konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN) eller spike nevralnettverk (SNN), og implementerer kantdatabehandlingskapasiteter som muliggjør databehandling og analyse uten behov for optimalisert tilkobling, og gjør det mulig for brukere å få tilgang til data fra ulike kilder. Innebygd AI effektivt implementerer kantdatabehandling og AI-prosesser på ressurstunge enheter for å redusere nedetid og forsinkelse i tjenesten, og det lykkes i å integrere AI-prosesser som en avgjørende komponent i kantdatabehandling og innebygde systemer. Innebygd AI gir også brukerne muligheten til å...
