Den andre utgaven av 'Applied Logistic Regression Analysis' fokuserer fortsatt på logistiske regresjonsmodeller for individdata, men tar også hensyn til aggregerte eller grupperte data. Boken gir en grundig diskusjon om hvordan man vurderer modellens tilpasning, indekser for prediksjonseffektivitet og standardiserte logistiske regresjonskoeffisienter. I tillegg presenteres eksempler med bruk av SAS og SPSS. Denne oppdaterte utgaven gir en mer detaljert vurdering av grupperte data i forhold til enkeltstående data gjennom hele boken. Det gis også en oppdatert diskusjon om egenskapene og korrekt bruk av tilpasningsmål, R-kvadrant-lignende mål, samt indekser for prediksjonseffektivitet. Forfatterne tar for seg misbruket av oddsforhold for å representere risikoforhold og diskuterer overdispersjon og underdispersjon i grupperte data. Boken inkluderer dessuten omfattende dekning av både uordnede og ordnede polytomøse logistiske regresjonsmodeller.
