Boken 'Doing Computational Social Science' er en grundig og lettfattelig guide som introduserer lesere for datadrevne metoder innen samfunnsvitenskap. Den tar for seg hvordan man kan benytte datakompetanse til å utforske komplekse samfunnsspørsmål. Uansett om du har erfaring med programmering eller ikke, gir denne boken en trinnvis tilnærming til koding i Python, med eksempler fra virkelige dataanalyser som viser hvordan metodene kan anvendes i ulike fagfelt. Gjennom boken diskuterer forfatterne sentrale prinsipper for samfunnsvitenskapelig databehandling, som åpenhet, ansvarlighet og reproducerbarhet. De adresserer også de praktiske utfordringene man møter når man gjennomfører forskningsprosjekter, inkludert hvordan man håndterer rotete eller ufullstendige data og systematiske skjevheter. Med ressurser på nettet, inkludert screencast-tutorials og datasett, gir boken mulighet for selvstudier, slik at du kan lære i ditt eget tempo og utvikle ferdighetene dine effektivt. For alle som ønsker å anvende datadrevne metoder i samfunnsvitenskapelig forskning, er dette en uvurderlig ressurs.
