Geographical Data Science and Spatial Data Analysis

Vi lever i en tidsalder preget av stordata, hvor våre daglige interaksjoner og transaksjoner genererer enorme mengder data. Mye av denne informasjonen er romlig – den samles inn et bestemt sted – noe som betyr at det å identifisere analytiske innsikter fra trender og mønstre i denne stadig mer omfattende digitale fotavtrykkene byr på flere utfordringer. Selv om mange bøker beskriver ulike aspekter av dataanalyse i R og andre programmeringsspråk, finnes det få som tar for seg romlige data, det vil si data knyttet til en spesifikk lokasjon, eller temaer som inferens, sammenkobling av stordata, geografi, GIS, kartlegging og romlig analyse. Denne boken er et praktisk læremiddel som bygger på forfatternes tidligere verk, 'An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping'. Her presenteres teoretiske problemstillinger knyttet til analyser av store romlige datasett, samtidig som leseren utvikler praktiske ferdigheter for selvstendig å kunne håndtere disse utfordringene med selvtillit.