Har du fått beskjed om at du må bruke multilevel-modellering, men sliter med å forstå de mange bevegelsene i ligningene? Ønsker du en forklaring som er lettfattelig og basert på praktiske eksempler? Da er denne boken det perfekte verktøyet for deg! "Multilevel Modeling in Plain Language" bryter ned disse statistiske teknikkene i et lettforståelig språk, med grundig annoterte eksempler ved bruk av det statistiske programmet Stata. Teknikken blir forklart uten å avhenge av komplekse ligninger og algebra, noe som gjør det enklere for nybegynnere å forstå når disse metodene kan anvendes, og hvordan de faktisk bare er spesielle tilnærminger til vanlig regresjon. Gjennom bruk av virkelige data demonstrerer forfatterne hvordan man kan modellere tilfeldige interceptmodeller og tilfeldige koeffisientmodeller for tverrsnittdata på en måte som er logisk og lett å huske og gjenta. Boken er den ideelle introduksjonen for alle som trenger en klar og tilgjengelig oversikt over multilevel-modellering.
