Boken "Artificial Intelligence Engines" tar leseren med inn i en verden der hjernens iboende evne til å lære blir overgått av nye, banebrytende algoritmer innen kunstig intelligens. I takt med fremveksten av dype nevrale nettverk, er tradisjonelle datamaskiners fordeler i ferd med å forsvinne. Disse nevrale nettverkene bruker adaptive algoritmer for å håndtere et bredt spekter av oppgaver, fra kreftdiagnose og objektafgjennelse til talegjenkjenning, robotkontroll, sjakk, poker, bakgammon og Go, og leverer resultater som overstiger menneskelig kapasitet. Boken er rikt illustrert, der sentrale læringsalgoritmer for nevrale nettverk først forklares på en uformell måte, før det går i dybden med detaljerte matematiske analyser. Eventyr fra historisk betydningsfulle nettverk, som perceptroner, til moderne dype nevrale nettverk, som generative motstridende nettverk, blir grundig dekket. I tillegg gis leseren muligheten til å eksperimentere praktisk med nevrale nettverk gjennom nettbaserte programmer hentet fra åpne kilde-repositorier. Støttematerialer som PowerPoint-presentasjoner er også inkludert for undervisningsformål. Boken er skrevet i en uformell stil og inneholder et omfattende ordforråd, noe som gjør den til en uvurderlig ressurs for både studenter og fagfolk innen feltet kunstig intelligens.
