Behovet for å kvantifisere og karakterisere usikkerheter som oppstår i matematiske modeller med ukjente parametere har ført til en raskt voksende disiplin innen usikkerhetskvantifisering. Denne boken gir leserne en grundig innføring i de konseptene, teoriene og algoritmene som er nødvendige for å kvantifisere usikkerheter i inngangsdata og responsene fra simuleringsmodeller. Her dekkes sentrale begreper fra sannsynlighet og statistikk, inkludert teknikker for parametervalg, hyppighets- og Bayesiansk modellkalibrering, usikkerhetspropagering, kvantifisering av modellavvik, og følsomhetsanalyse. Videre utforsker boka anvendelser og åpne problemstillinger fra et bredt spekter av fagfelt, spesielt innen klimavitenskap, hydrologi og kjernekraft, der usikkerhetskvantifisering er avgjørende for både vitenskapelig forståelse og offentlig politikk. En tilknyttet nettside gir data som brukes i oppgavene samt annet supplerende materiale. Teksten egner seg som lærebok for avanserte undergraduate-studenter og videregående nivå.
