Denne veiledningen gir en strukturert tilnærming til forståelsen av den inverse problematikken knyttet til dataassimilering. Boken legger stor vekt på metoder og diagnostiske verktøy, noe som gir leseren verdifulle innsikter i hvordan data kan integreres effektivt for å forbedre modellene. Både forskere og praktiserende fagfolk vil finne dette en nyttig ressurs i jakten på bedre prediksjoner og modeller.
