Spatial Data Science av Edzer (Insititte for Geoinformatics University of Muenster Germany) Pebesma, Roger Bivand

Boken "Spatial Data Science" gir en grundig innføring i de grunnleggende aspektene ved romlige data som enhver dataforsker bør være kjent med før de begynner å arbeide med slike data. Denne innføringen dekker hvordan geometriske former representeres, koordinatreferansesystemer (projeksjoner, datums), samt de unike utfordringene som følger med at Jorden er rund og hva dette betyr for analyser. I bokas andre del blir disse konseptene illustrert med eksempler fra datavitenskap ved bruk av R-programmeringsspråket. Den tredje delen demonstrerer statistiske modelleringsmetoder ved hjelp av ekte dataeksempler. Etter å ha lest denne boken vil leseren være godt rustet til å unngå flere vanlige feil i romlig dataanalyse. Boken gir en detaljert forklaring av de sentrale romlige programvarepakkene for R: ‘sf’ for tilgang til enkle geometri-funksjoner og ‘stars’ for raster- og vektordatakuber – arraydata med romlige og tidsmessige dimensjoner. Den viser også hvordan geometriske operasjoner endres når man går fra et to-dimensjonalt rom til et mer komplekst rom.