Advanced Radar Detection Schemes Under Mismatched Signal Models

I de siste tiårene har adaptiv deteksjon av signaler innfiltret i korrelert Gaussisk støy vært et aktivt forskningsområde. Dette temaet har stor betydning innen mange områder av signalbehandling, som radar, sonar, kommunikasjon og hyperspektral bildedannelse. De fleste eksisterende adaptive algoritmer er utviklet med utgangspunkt i Kellys detektor, som forutsetter perfekt kjennskap til målrettingsvektoren. I virkelige scenarier vil imidlertid uoverensstemmelser ofte oppstå på grunn av både miljømessige og instrumentelle faktorer. Når et mismatched signal er til stede i testdataene, kan konvensjonelle algoritmer oppleve betydelig ytelsesforringelse. Tilstedeværelsen av sterke forstyrrelser i celleområdet under test gjør deteksjonsoppgaven enda mer utfordrende. En effektiv måte å håndtere dette scenariet på er ved bruk av 'justerbare' detektorer, det vil si detektorer som kan endre sin retningsevne ved å justere riktige parametere. Målet med boken er å tilby grundige innsikter og innovative tilnærminger for å forbedre deteksjonen i slike komplekse situasjoner.