Boken "An Introduction to Statistical Learning" gir et lettfattelig overblikk over stadig mer relevante metoder innen statistisk læring, et sentralt verktøy for å forstå de omfattende og komplekse datamengdene som har dukket opp de siste tjue årene, innenfor områder som biologi, finans, markedsføring og astrofysikk. I denne boken presenteres betydningsfulle modelleringsteknikker og prediksjonsmetoder, kombinert med relevante anvendelser. Blant temaene som dekkes er lineær regresjon, klassifisering, resampling-metoder, skaleringsmetoder, trebaserte teknikker, støttevektormaskiner, klyngedannelser, dyp læring, overlevelsesanalyse, multiple testing og mer. Fargerike grafikker og virkelige eksempler benyttes for å illustrere de presenterte metodene. Boken henvender seg både til statistikere og ikke-statistikere som ønsker å anvende moderne statistiske læringsteknikker for å analysere dataene sine. Forfatterne har også samarbeidet om "An Introduction to Statistical Learning, With Applications in R (ISLR)", som har blitt en viktig ressurs innen sitt felt.
