Boken 'An Introduction to Statistical Learning' gir en lettfattelig introduksjon til statistisk læring, et essensielt verktøy for å forstå de omfattende og komplekse datasett som har oppstått innen ulike fagområder som biologi, finans, markedsføring og astrofysikk de siste to tiårene. Denne boken presenterer viktige modellerings- og prediksjonsteknikker, sammen med relevante anvendelser. Temaene inkluderer lineær regresjon, klassifisering, resampling-metoder, krympingsteknikker, trebaserte metoder, støttevektormaskiner, klyngedannelse, dyp læring, overlevelsesanalyse, multippel testing, og mer. Fargede grafikker og virkelige eksempler benyttes for å illustrere de presenterte metodene. Boken er rettet mot både statistikere og ikke-statistikere som ønsker å bruke banebrytende teknikker innen statistisk læring for å analysere sine data. Fire av forfatterne har også co-forfattet 'An Introduction to Statistical Learning, With Applications in R (ISLR)', som har blitt en standardreferanse innen feltet.
