Denne omfattende åpne boken gir leserne innsikt i essensielle teknikker for belastningsprognoser innen elektrisitetsnett, med særlig fokus på aktive distribusjonsnett. Boken dekker et bredt spekter av metoder, fra statistiske tilnærminger til dyplæring og probabilistiske metoder. Inkludert er virkelige anvendelser samt utførte eksempler med faktiske elektrisitetsdata, noe som omfatter et eksempel som er implementert ved hjelp av delt kode. For videre forskning er avanserte emner også med, samt en detaljert vedlegg som viser hvor man kan finne data og ekstra lesestoff. Ettersom det smarte nettet og lavkarbonøkonomien fortsetter å utvikle seg, er korrekt utvikling av prognosemetoder avgjørende. Denne boken er et must for studenter, bransjefolk og alle som er interessert i prognosearbeid for smarte kontrollapplikasjoner, etterspørselsrespons, energimarkeder og utnyttelse av fornybar energi.
