Denne læreboken utforsker de ulike aspektene ved datamining, fra grunnleggende konsepter til komplekse datatyper og deres anvendelser. Den tar for seg den brede variasjonen av problemområder knyttet til datamining, og går utover det tradisjonelle fokus på dataminingproblemer. Boken introduserer avanserte datatyper som tekst, tidsserier, diskrete sekvenser, romlig data, grafdata og sosiale nettverk. Så langt har ingen annen bok omfattende behandlet alle disse temaene på en integrert måte. Kapitlene i boken deles inn i tre hovedkategorier: * Grunnleggende kapitler: Datamining omhandler fire hovedproblemer, som svarer til klustering, klassifisering, assosiasjonsmønster-mining og avvikeranalyse. Disse kapitelene diskuterer grundig et bredt spekter av metoder for å håndtere disse problemene. * Domene-kapitler: Disse kapitlene fokuserer på spesifikke metoder som benyttes for ulike datatyper, slik som tekstdata, tidsseriedata, sekvensdata, grafdata og romlig data. * Anvendelseskapitler:
