Boken 'Deep Learning' gir en grundig innføring i de essensielle ideene som ligger til grunn for dyp læring. Den henvender seg både til nybegynnere innen maskinlæring og til de som allerede har erfaring innen feltet. Med fokus på sentrale konsepter knyttet til moderne arkitekturer og teknikker, gir denne boken leserne et solid fundament for å kunne fordype seg i emnet senere. Dyp læring er et felt i rask utvikling, og derfor legger boken vekt på prinsipper og metoder som har potensial til å stå seg over tid. Strukturen i boken er delt opp i mange kortfattede kapitler, hvor hvert kapittel utforsker et eget emne. Narrativen følger en lineær progresjon, der innholdet i hvert kapittel bygger videre på det som ble presentert i de foregående. Denne oppbygningen gjør boken godt egnet for undervisning i et to-semesters kurs for bachelor- eller masterstudenter i maskinlæring, samtidig som den også er relevant for forskere som er aktive innen feltet, samt for selvstudier. For å få en full forståelse av maskinlæring kreves det en viss matematisk bakgrunn.
