Store språkmodeller (LLMs) har blitt en grunnleggende teknologi som omformer måten vi samhandler med informasjon på, og redefinerer grensene for kunstig intelligens. LLM-er gir en enestående evne til å forstå, generere og interagere med menneskelig språk på en intuitiv og innsiktsfull måte, noe som fører til transformative bruksområder innen innholdsproduksjon, chatbotter, søkemotorer og forskningsverktøy. Til tross for deres fascinasjon, krever de komplekse mekanismene bak LLM-er – med deres intrikate arkitektur, underliggende algoritmer og etiske vurderinger – en grundig utforskning. Dette skaper behovet for en omfattende bok om dette emnet. Boken tilbyr en autoritativ utforskning av design, trening, utvikling og anvendelse av LLM-er. Den åpner med en oversikt over forhåndstrente språkmodeller og Transformer-arkitekturer, som legger grunnlaget for å forstå teknikker for læring basert på prompt. Deretter dykker den ned i metoder for finjustering av LLM-er, inkludert integrering av forsterkningsteknikker.
