Denne åpne tilgangsboken gir cybersecurity-praktikere den nødvendige kunnskapen for å forstå risikoene knyttet til den økte tilgjengeligheten av kraftige store språkmodeller (LLMer) og hvordan disse risikoene kan reduseres. Boken tar sikte på å ligge ett skritt foran onde angripere ved å forutsi hva de potensielt kan gjøre. Videre advarer den utviklere av LLMer om risikoene deres arbeid medfører for cybersikkerhet, og gir dem nyttige verktøy for å beskytte seg selv og systemene de utvikler. I del I presenteres en generell introduksjon til LLMer og deres viktigste bruksområder. Del II samler beskrivelser av de mest markante truslene LLMer representerer innen cybersikkerhet, enten det er som verktøy for cyberkriminelle eller som nye angrepsflater dersom de integreres i eksisterende programvare. Del III fokuserer på å forutsi eksponeringen for og utviklingen av teknologiene og vitenskapen bak LLMer, samt makroverktøyene tilgjengelig for regulatorer for å styrke cybersikkerhet i en tid preget av LLMer. Til slutt, i del IV, presenteres avbøtningsteknikker som kan hjelpe til med å minimere risikoene og beskytte kritisk infrastruktur i en stadig mer kompleks digital verden.
