Boken 'Matrix Algebra' gir en grundig innføring i teorien om matrisealgebra med vekt på statistiske anvendelser. Den utforsker ulike matriseformer som ofte benyttes i statistikken og gir en omfattende dekning av numerisk lineær algebra. Som en av de mest sentrale områdene innen matematikk for datavitenskap og statistisk teori, inkluderer denne tredje utgaven betydelige oppdateringer og omfattende omtale av kritiske emner innen matemetikk. Boken tilbyr en selvstendig beskrivelse av relevante aspekter ved matrisealgebra, spesielt med tanke på statistiske applikasjoner. Den starter med grunnleggende konsepter om vektorer og vektorrom, før den går videre til de algebriske egenskapene til matriser, samt analytiske egenskaper ved vektorer og matriser innen multivariat kalkulus. Forfatteren avslutter med en grundig diskusjon om matriseoperasjoner, løsninger av lineære systemer og egenverdianalyse. I tillegg inneholder boken seksjoner om R-programvarepakken, komplett med tallrike eksempler og oppgaver. 'Matrix Algebra' tar for seg ulike matriseformer som er relevante i statistikken og gjør det til et uvurderlig verktøy for både studenter og fagfolk innen feltet.
