Denne boken er en oppdatert utgave av den eneste teksten som grundig tar for seg grunnleggende spørsmål knyttet til modellering av usikkerhet i matematisk programmering. Den utforsker hvordan man kan omformulere en deterministisk modell slik at den kan analyseres i en stokkastisk kontekst. I denne andre utgaven finner man viktige utvidelser som omhandler hvordan man representerer tilfeldige fenomener i modellene (også kjent som scenariogenerering), samt et nytt kapittel om flerstadie-modeller. Boken er velegnet som et selvstendig verk eller som et supplement i et andre kurs innen operasjonsforskning (OR/MS) eller i ingeniørdisipliner med fokus på optimalisering, der instruktøren ønsker å forklare opprinnelsen til modellene og de grunnleggende modelleringstemaene. Med et lettlest språk, rikelig med illustrasjoner og mange eksempler og diskusjoner, vil denne boken være nyttig for forskerstudenter og forskere som arbeider innen operasjonsforskning, matematikk, ingeniørfag og relaterte felt der det er interesse for å lære om modellering av usikkerhet.
