Modelling and Control of Dynamic Systems Using Gaussian Process Models
Produktbeskrivelse
Denne monografien åpner nye muligheter for ingeniører og forskere både i akademia og industri som jobber med, eller er interessert i, de nyeste utviklingene innen systemidentifikasjon og kontroll. Boken legger vekt på praktiske løsninger og konkrete råd for implementering, snarere enn den teoretiske bakgrunnen for Gaussian prosess (GP) modeller. Forfatteren illustrerer potensialet i denne nyere utviklingen av probabilistiske maskinlæringsmetoder og gir leseren en intuitiv forståelse av emnet. Den gjeldende tilstanden innen feltet blir behandlet, sammen med mulige fremtidige forskningsretninger. Utformingen av systemkontroll er avhengig av matematiske modeller som kan utvikles ut fra måledata. Prosessen med systemidentifikasjon, når den er basert på GP-modeller, kan spille en integrert rolle i kontrollutformingen i datadrevet kontroll, og denne beskrivelsen er et essensielt aspekt ved teksten. Bakgrunnen for GP-regresjon introduseres først med systemidentifikasjon.
