Sent på slutten av 2022 opplevde Natural Language Generation (NLG) en kraftig økning i popularitet med fremveksten av avanserte språkmodeller som ChatGPT. Til tross for den store interessen fra både akademiske og kommersielle sektorer, har fokuset ofte vært rettet mot de nyeste innovasjonene, noe som kan føre til at den rike historien og de grunnleggende arbeidene innen NLG blir oversett. Denne boken har som mål å gi en omfattende oversikt over NLG, og dekker ikke bare språkmodeller, men også alternative tilnærminger, brukerkrav, evalueringsmetoder, sikkerhet og testprosedyrer, samt praktiske anvendelser. Bygget på flere tiår med NLG-forskning, er boken utviklet for å være en verdifull ressurs for forskere og utviklere, og gir innsikter som forblir relevante langt utover det nåværende teknologiske landskapet. Natural Language Generation fokuserer primært på datatil-tekst, men tar også for seg andre typer NLG, inkludert tekstoppsummering. Boken har en helhetlig tilnærming til NLG, som tar hensyn til kravene fra brukerne, design og datagrunnlag.
