Neural Network Methods for Natural Language Processing

Boken 'Neural Network Methods for Natural Language Processing' tar for seg en kraftfull familie av maskinlæringsmodeller kjent som nevrale nettverk, med et spesielt fokus på anvendelsen av disse modellene på naturlig språkdata. I den første delen av boken (Del I og II) behandles grunnleggende konsepter innen overvåket maskinlæring og feed-forward nevrale nettverk. Her introduseres også viktige prinsipper for arbeid med språkdata og viktigheten av å benytte vektorbaserte fremfor symbolske representasjoner av ord. I tillegg blir beregningsgraf-abstraksjonen utforsket, som muliggjør enkel definisjon og trening av vilkårlige nevrale nettverk, og som danner grunnlaget for utformingen av moderne programvarebiblioteker for nevrale nettverk. Den andre delen av boken (Del III og IV) leder leseren inn i mer spesialiserte nevrale nettverksarkitekturer, inkludert 1D konvolusjonelle nevrale nettverk, tilbakevendende nevrale nettverk, modeller for betinget generering, og oppmerksomhetsbaserte modeller. Disse arkitekturene og teknikkene utgjør drivkraften bak banebrytende algoritmer for maskinoversettelse og syntaktisk analyse.