Boken 'Numerical Linear Algebra: Theory and Applications' tilbyr en omfattende kombinasjon av solid teoretisk forståelse av lineær algebra og anvendbare algoritmer for numeriske løsninger av lineære algebraoppgaver. Basert på en rekke kurs levert av forfatteren, dekker innholdet emner som matrisealgebra, teori for lineære ligningssystemer, spektralteori, vektor- og matrise-normer, samt hovedretninger innen direkte og iterative numeriske metoder. Videre omhandler boken løsningen av minst kvadraters problemer og egenverdiproblemer. For å styrke lesernes forståelse av profesjonell numerisk programvare i løsningen av reelle problemer, tilbys det også numeriske algoritmer illustrert med dataprogrammer skrevet i MATLAB®, som kan finnes som tilleggsstoff på SpringerLink. Boken er optimal for et ett- eller to-semesters kurs i numerisk lineær algebra, matriseutregning og store, spredte matriser, og vil være av interesse for studenter på avansert bachelornivå eller mastergrad.