Den etterlengtede andre utgaven av 'Regression Modeling Strategies' inneholder nye kapitler og seksjoner, hele 225 nye referanser, samt omfattende programvare for R. Som i den forrige utgaven fokuserer boken på kunsten og vitenskapen bak dataanalyse og prediktiv modellering, som innebærer å velge og bruke ulike verktøy. I stedet for å presentere isolerte teknikker, legger denne teksten vekt på problemløsningsstrategier som tar for seg mange utfordringer som oppstår når man utvikler multivariable modeller basert på virkelige data, heller enn standard tekstbokeksempler. 'Regression Modeling Strategies' presenterer omfattende case-studier av ikke-trivielle datasett, i stedet for overforenklede illustrasjoner av hver metode. Disse case-studiene benytter seg av fritt tilgjengelige R-funksjoner som gjør oppgavene knyttet til multippel imputation, modellbygging, validering og tolkning beskrevet i boken relativt enkle å utføre. De fleste metodene i denne teksten kan anvendes på alle regresjonsmodeller, men det blir lagt særlig vekt på multippel regresjon ved hjelp av generaliserte minste kvadraters metoder.
