Space-Time Computing with Temporal Neural Networks
Produktbeskrivelse
Å forstå og implementere hjernens beregningsparadigm er en av de største utfordringene innen datateknologi. Hjernens beregningskapasitet overstiger langt det som er mulig med konvensjonelle datamaskiner, og dens energieffektivitet er virkelig bemerkelsesverdig. Denne boken, skrevet med perspektiv fra en datamaskindesigner og rettet mot datateknologer, tar sikte på å gi både bakgrunnsinformasjon og en handlingsplan for å studere hjernens beregningsparadigm. Den inneholder en blanding av konsepter og ideer hentet fra beregningsneurovitenskap, kombinert med forfatterens egne innspill. Som bakgrunn belyses relevante biologiske trekk i forhold til deres beregnings- og kommunikasjonskapasitet. Hjernens neocortex er bygget opp av massivt sammenkoblede nevroner som beregner og kommuniserer gjennom spenningssignal, og det er en sterk oppfatning om at presis tidsbestemmelse av disse signalene er en essensiell del av paradigmet. Boken trekker på biologiske karakteristikker og kombinerer dette med matematiske prinsipper for å gi en dypere forståelse av hjernens funksjonalitet.
