Technical Analysis for Algorithmic Pattern Recognition

Boken "Technical Analysis for Algorithmic Pattern Recognition" tar for seg de eksisterende manglene og begrensningene ved bruk av teknisk analyse (TA). Oftest benyttes TA av akademikere som en økonomisk test av den svakformete effektivitetsmarkedhypotesen (EMH), eller av praktikere som et hovedverktøy eller supplement for å skape handelsignaler. Denne fremstillingen av TA er systematisk og basert på tilgjengelig estimeringsmetodikk og tester. Boken introduserer innovative regelbaserte mønstergjenkjennere, samt implementerer statistiske tester for å vurdere betydningen av realiserte avkastninger. Det legges særlig vekt på tekniske mønstre der det er tydelig subjektivitet i identifiseringsprosessen. Den foreslåtte metodologien er algoritmisk og dermed upartisk, hvilket gir en ny tilnærming til mønstergjenkjenning. Den enhetlige metodologiske rammen som presenteres i boken kan fungere som en referanse for både fremtidige akademiske studier og tester av den nullhypotesen som er assosiert med EMH.