I sin andre utgave gir denne læreboken en grundig innføring i Python og hvordan dette programmeringsspråket kan brukes til statistisk dataanalyse. Boken dekker vanlige statistiske tester for kontinuerlige, diskrete, og kategoriske data, samt lineær regresjonsanalyse. I tillegg tar den for seg emner fra overlevelsesanalyse og Bayesiansk statistikk. De innledende kapitlene om Python, datainngang og visualisering er revidert og oppdatert for denne utgaven. Kapitlet om eksperimentelt design har fått en utvidelse, og det er nå inkludert programmer for beregning av konfidensintervall, som ofte brukes i kvalitetskontroll. En ny tilleggskapittel handler om å finne mønstre i data, inkludert tidsserier. Et nytt appendiks beskriver nyttige programmeringsverktøy, som testverktøy, kode-repositorier og grafiske brukergrensesnitt (GUIs). Den medfølgende koden for Python-løsninger, sammen med enkle og lettfattelige eksempler, vil styrke leserens umiddelbare forståelse av temaet. I tillegg til boken er det tilgjengelige datagrupper og Python-programmer.
