Maskinlæring er blitt et viktig verktøy for forskere, ingeniører og studenter på tvers av mange fagområder. "Applied Machine Learning" er en essensiell bok for dem som ønsker å ta i bruk de viktigste verktøyene innen maskinlæring, uten nødvendigvis å måtte bli forskere på området. Denne læreboken er spesielt rettet mot studenter på slutten av bachelorstudiet eller første år av masterprogrammer innen datavitenskap med fokus på maskinlæring. Den fungerer som et omfattende verktøysett for praktisk anvendelse av maskinlæringsteknikker. Boken dekker en rekke emner for de som ønsker å bruke maskinlæring til å oppnå konkrete resultater, og den legger stor vekt på bruk av eksisterende verktøy og pakker, snarere enn å utvikle egen kode. Som en følgebok til forfatterens tidligere verk "Probability and Statistics for Computer Science", bygger denne boken videre på det tidligere materialet, samtidig som den tilbyr en oppsummering av sannsynlighet som leseren kan benytte seg av. Med fokus på anvendelse av standardverktøy fra anvendt statistikk, gir denne læreboken et omfattende overblikk over de viktigste metodene og teknikkene innen maskinlæring.
