Den andre utgaven av "Clinical Prediction Models" gir en dypere forståelse og praktiske eksempler på hvordan moderne statistiske konsepter og regresjonsmetoder kan brukes i medisinske prediksjonsproblemer, både når det gjelder diagnostiske og prognostiske utfall. Boken belyser de betydelige fremskrittene som har skjedd innen statistiske tilnærminger for prediksjon av utfall, men understreker også at en fornuftig strategi er nødvendig for utvikling, validering og oppdatering av modeller. Dette er avgjørende for at prediksjonsmodeller bedre skal kunne støtte medisinsk praksis. I en tid hvor individualisert evidensbasert medisin er i fokus, er det et økende behov for tilnærminger som gir skreddersydde beslutningsverktøy i medisin. Med den økte tilgangen til store datamengder, som regelmessig samles inn, har også bruken av prediksjonsmodeller økt, med anvendelser som tidlig målrettet sykdomsdeteksjon samt individualiserte tilnærminger til diagnostikk og behandling. "Clinical Prediction Models" presenterer en praktisk sjekkliste som bør vurderes i utviklingen av gyldige prediksjonsmodeller.
