Denne boken gir leserne en grundig innføring i bruken av R-kode for å løse optimaliseringsproblemer. Den begynner med å presentere den nødvendige bakgrunnen for å forstå data envelopment analysis (DEA), med særlig vekt på uskarp DEA. Deretter beskrives ulike DEA-modeller, inkludert fuzzy DEA-modeller, og det vises hvordan disse kan anvendes for å løse optimaliseringsoppgaver med R. Videre diskuteres fordelene ved å bruke R i denne sammenheng, og boken inneholder R-koder basert på virkelige datasett. Denne omfattende håndboken gir en systematisk gjennomgang av både DEA- og fuzzy DEA-modeller, samt de relevante R-kodene. Den er spesielt nyttig for master- og doktorgradsstudenter innen ulike fagfelt, samt for praktikere og forskere som ønsker å fordybe seg i emnet.
