Denne åpne boken omhandler bruken av datavitenskap innen økonomi og finans, med fokus på avansert maskinlæring, big data-analyser, teknologier fra Semantic Web, naturlig språkprosessering, analyse av sosiale medier samt tidsserieranalyse, blant annet. Boken presenterer vellykkede anvendelser av avanserte datavitenskapelige løsninger som har vært benyttet for å utvinne ny kunnskap fra data med det formål å forbedre økonomiske prognosemodeller. Innledningen gir leseren en forståelse av hvordan datavitenskapsteknologier brukes i økonomi og finans. Deretter følger tretten kapitler som viser suksesshistorier knyttet til spesifikke metodologier innen datavitenskap. Disse kapitlene berører emner som nye kilder til big data og teknologier for økonomisk analyse (for eksempel sosiale medier og nyheter); big data-modeller som utnytter både overvåket og uovervåket (dyp) maskinlæring; samt naturlig språkprosessering for å utvikle økonomiske og finansielle indikatorer. Videre diskuterer boken prognoser og 'nowcasting' av økonomiske forhold.
