Denne håndboken gir en omfattende oversikt over de viktigste utviklingene innen diagnostic classification models (DCMs), med fokus på modellering, estimering, modellkontroll, vurdering og anvendelser. Boken samler det nyeste innen feltet, samt teoretisk bakgrunn og modeller som er utviklet for diagnostisk klassifisering. I tillegg presenterer håndboken praktiske retningslinjer og spesialtemaer som veiledning for planlegging og gjennomføring av forskningsstudier ved bruk av DCMs. Vanlig brukte modeller innen utdanningsvurdering og psykometri antar ofte en enkelt latent faktor eller, på best, et lite antall latente variabler som har som mål å beskrive individuelle forskjeller i observerbar atferd. Selv om dette muliggjør en enkel rangering av testdeltakere langs én eller få dimensjoner, gir det ikke et detaljert bilde av styrker og svakheter ved vurdering av komplekse kognitive ferdigheter. DCMs derimot, tillater en evaluering av testdeltakerens prestasjoner i forhold til et potensielt stort antall variabler, noe som gir et mer nyansert bilde av deres evner.
