Denne selvstendige monografien gir leseren en autoritativ innføring i kontinuerlig optimalisering, et område innen matematisk optimalisering som har gjennomgått betydelige utviklinger de siste 40 årene. Boken inneholder forskningsresultater som ikke tidligere er dekket på en systematisk måte, samt en oppsummering av resultater knyttet til ikke-lineær reskalerings (NR) teori og metoder utviklet over flere tiår. Målgruppen for boken er hovedsakelig mastergradsstudenter innen anvendt matematikk, datavitenskap, økonomi, samt forskere som arbeider med optimalisering og de som anvender optimaliseringsmetoder for å løse praktiske problemer. Boken inneholder tilstrekkelig med øvelser som kan gi både studenter og undervisere praktisk nytte i et to-semester kurs i kontinuerlig optimalisering. Temaene som dekkes inkluderer innvendige punktmetoder, selv-samsvarsteori og tilknyttede kompleksitetsproblemer, første- og andreordens metoder med akselerert konvergens, ikke-lineær reskalerings (NR) teori og utvendige punktmetoder, for å nevne noen.
