Denne bidragsboken presenterer noe av den nyeste forskningen knyttet til modellreduksjon av komplekse dynamiske systemer, med spesielt fokus på tidsavhengige problemer. Kapitlene er skrevet av ledende forskere og brukere av teknikker for modellreduksjon, og er basert på presentasjoner gitt under den 2019-utgaven av workshopserien Model Reduction of Complex Dynamical Systems – MODRED, som ble holdt ved Universitetet i Graz i Østerrike. Temaene som tas opp, kan deles inn i fem kategorier: * systemteoretiske metoder, som balansert avkortning, Hankel norm-approksimasjon, og reduserte basismetoder; * datadrevne metoder, inkludert Loewner matrise- og blyantbaserte tilnærminger, dynamisk modedecomponering, og kjernebaserte metoder; * surrogate modellering for design og optimalisering, med spesielt fokus på kontroll og dataassimilering; * metoder for modellreduksjon i applikasjoner, som kontroll- og nettverkssystemer, beregningsmessig elektromagnetikk, strukturmekanikk, og fluiddynamikk.
