Boken "Reliability and Statistical Computing" tar for seg de nyeste utviklingene innen både kvalitative og kvantitative beregningsmetoder for pålitelighet og statistikk, samt deres anvendelser. Gjennom bidrag fra aktive forskere og erfarne praktikere i feltet, fyller denne boken et viktig gap mellom teori og praksis, samtidig som den utforsker nye forskningsutfordringer knyttet til pålitelighet og statistisk beregning. Boken er delt inn i 18 kapitler, som dekker flere sentrale temaer. For det første presenteres modeller og metoder for pålitelighetsberegning, inkludert kapitler viet til prediktiv pålitelighetsmodellering, optimale vedlikeholdsmodeller, samt mekanisk pålitelighet og sikkerhetsanalyse. Dernest fokuseres det på statistiske beregningsmetoder, som inkluderer teknikker innen maskinlæring og nyeste tilnærminger innen dyp læring for sentimentanalyse og anbefalingssystemer. Til slutt presenteres anvendelser og casestudier som inkluderer modellering av innovasjonsveier for europeiske bedrifter, analyse av flykomponenters sikkerhet, sikkerhetsanalyse av busser, ytelsesprediksjon i tekstilbehandlingsprosesser, samt anbefalingssystemer for filmer. Boken er en uvurderlig ressurs for alle som ønsker å forstå de teoretiske og praktiske aspektene ved pålitelighet og statistisk analyse.
