Denne nyskapende læreboken, skrevet av en erfaren professor og praktikant innen forsyningskjedeledelse, gir en forretningsfokusert oversikt over hvordan dataanalytikk og maskinlæring anvendes i forsyningskjedeledelse. Boken er både tilgjengelig og grundig, og den introduserer studenter for relevante konsepter og teknikker for datanalyse og beslutningstaking i moderne forsyningskjeder, samtidig som den gjør dem i stand til å utvikle ferdigheter i populær og kraftfull programmeringsprogramvare. Den passer for bruk på høyere bachelor-, master- og MBA-kurs i forsyningskjedeledelse, og dekker alle de viktigste prosessene i forsyningskjeden, inkludert håndtering av tilbud og etterspørsel, lager- og inventarstyring, samt transport og ruteoptimalisering. Hvert kapittel inneholder praktiske, virkelighetsnære eksempler fra et bredt spekter av forretningskontekster, inkludert selskaper som Amazon og Starbucks, diskusjonsspørsmål til casestudier, datastøttede øvelser og programmeringsprosjekter.
