Data Assimilation

Boken 'Data Assimilation' gir en omfattende innføring i datainnsamling og inverse metoder, og dekker både tradisjonell tilstands-estimering og parameter-estimering. Denne teksten fungerer både som læreverk og referanse, med fokus på ulike populære metoder for datainnsamling, inkludert svake og sterke restriksjoner i variasjonelle metoder samt ensemblefiltre og -glattere. Forfatterne demonstrerer hvordan de ulike metodene kan utledes fra et felles teoretisk grunnlag, samt hvordan de skiller seg fra hverandre og/eller er relatert, med vekt på egenskapene som karakteriserer dem, illustrert gjennom flere eksempler. I stedet for å fremheve en bestemt disiplin, som oseanografi eller meteorologi, presenterer boken den matematiske rammeverket og utledningene på en måte som er relevant for enhver disiplin der dynamikk kombineres med målinger. Matematikk-nivået som kreves er moderat, selv om det forutsetter kjennskap til grunnleggende romlig statistikk, Bayesiansk statistikk og variasjonsregning. Leserens vil finne en nyttig innføring i de matematiske metodene som benyttes, samt detaljert informasjon.