Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques

Denne boken presenterer teknikker for prognose av gjenværende nyttig liv drevet av data, og viser hvordan man kan bruke tilstandsmonitoreringsdata for å forutsi gjenværende nyttig liv for stokastisk nedbrytende systemer, samt planlegge vedlikehold og logistikk. Det er også den første boken som systematisk og i detalj beskriver den grunnleggende teorien for data-drevet prognose av gjenværende nyttig liv. Boken fokuserer på stokastiske modeller, metoder og anvendelser som benyttes i prognosen av gjenværende nyttig liv. Den inneholder en mengde data fra nedbrytningsovervåkningseksperimenter, praktiske prognosemetoder for gjenværende nyttig liv i forskjellige tilfeller, og en rekke anvendelser som integreres i prognostisk informasjon for beslutningstaking, som vedlikeholdsrelaterte beslutninger og bestilling av reservedeler. Boken fremhever også de nyeste fremskrittene innen data-drevne prognose teknikker spesielt i konteksten av adaptiv prognose for både lineære og ikke-lineære stokastiske nedbrytende systemer.