Data Quality

Dårlig datakvalitet kan i alvorlig grad hindre eller svekke effektiviteten og virkningsgraden til organisasjoner og bedrifter. Den økende bevisstheten om slike konsekvenser har ført til betydelige offentlige initiativer, som 'Data Quality Act' i USA og direktivet '2003/98' fra Europaparlamentet. I boken 'Data Quality' gir Batini og Scannapieco en grundig og systematisk innføring i de mange problemstillingene knyttet til datakvalitet. De begynner med en detaljert beskrivelse av ulike dimensjoner av datakvalitet, som nøyaktighet, fullstendighet og konsistens, og forklarer deres betydning i ulike typer data, som federerte data, webdata eller tidsavhengige data, samt i forskjellige datakategorier som er klassifisert etter endringsfrekvens, inkludert stabile, langsiktige og ofte endrende data. Bokens omfattende beskrivelse av teknikker og metodologier fra kjerneforskning på datakvalitet samt fra relaterte felt som datagruvedrift, sannsynlighetsteori, statistisk dataanalyse og maskinlæring, gir leserne en helhetlig forståelse av emnet.