Data Science and Classification

Boken "Data Science and Classification" presenterer banebrytende metodiske fremskritt innen dataanalyse og klassifisering. Med et bredt og omfattende perspektiv dekker den viktige temaer som måling av likhet og ulikhet, ulike metoder for klassifisering og klustering, analyse av nettverk og grafer, samt symbolsk dataanalyse og web mining. I tillegg til strukturelle og teoretiske resultater, gir boken nyttige rådgivning for anvendelse i mange ulike problemstillinger, fra medisin og mikroarrayanalyse til strukturer i sosiale nettverk og musikk.