Likelihood and Bayesian Inference

Denne grundig illustrerte læreboken gir en omfattende innføring i moderne statistiske metoder med konkrete anvendelser innen medisin, epidemiologi og biologi. Boken tar først for seg viktigheten av statistiske modeller i anvendt kvantitativ forskning, og belyser den sentrale rollen til sannsynlighetsfunksjonen. Den beskriver sannsynlighetsbasert inferens fra et frekventistisk perspektiv, og utforsker egenskapene til maksimum sannsynlighetestimat, scorefunksjon, sannsynlighetsforhold og Wald-statistikk. I den andre delen av boken kombineres sannsynlighetsestimering med priorinformasjon for å utføre Bayesian inferens. Her dekkes emner som Bayesian oppdatering, konjugerte og referansepriorer, Bayesian punkt- og intervallestimat, Bayesian asymptotikk og empiriske Bayes-metoder. Boken inkluderer et eget kapittel om moderne numeriske teknikker for Bayesian inferens, og tar også opp avanserte temaer som modellvalg og prediksjon fra både frekventistiske og Bayesian perspektiver. Denne reviderte utgaven av 'Applied Statistical Inference' er en uvurderlig ressurs for studenter og fagfolk som ønsker å dykke dypere inn i statistikkens fascinerende verden.