Likelihood and Bayesian Inference

Denne rikt illustrerte læreboken gir en omfattende innføring i moderne statistiske metoder med anvendelser innen medisin, epidemiologi og biologi. Boken begynner med å belyse betydningen av statistiske modeller i anvendt kvantitativ forskning, samtidig som den utforsker den sentrale rollen som likhetsfunksjonen spiller. Leserne vil få en grundig forståelse av likhetsbasert inferens fra et hyppighetsmessig perspektiv, samt de viktige egenskapene til maksimum likhetsskatt, score-funksjonen, likhetsforholdet og Wald-statistikken. I den andre delen av boken kombineres likhet med prior-informasjon for å utføre Bayesian-inferens. Tekstene omfatter emner som Bayesian oppdatering, konjugerte og referansepriorer, samt Bayesian punkt- og intervallestimeringer, Bayesian asymptotikk og empiriske Bayesian-metoder. Boken inkluderer også et eget kapittel som omhandler moderne numeriske teknikker for Bayesian-inferens, samt tar opp avanserte temaer som modellvalg og prediksjon fra både hyppighetsmessige og Bayesian perspektiver. Denne reviderte utgaven av boken 'Applied Statistical Inference' tilbyr et dyptgående innblikk i de nyeste fremskrittene innen statistisk inferens.