Regression

I sin andre utgave tilbyr denne læreboken en praktisk og helhetlig introduksjon til parametrisk, ikke-parametrisk og semi-parametrisk regresjon, og den brolegger avstanden mellom teori og praksis. Boken presenterer de mest sentrale modellene og metodene innen regresjon på en solid teoretisk basis, og viser deres riktige anvendelse gjennom tallrike eksempler og case-studier. Viktige definisjoner og begreper er kortfattet oppsummert i bokser for enkel referanse, og de underliggende datasett og koder er tilgjengelige online via bokens dedikerte nettsted. Tilgjengeligheten av brukervennlig programvare har vært et sentralt kriterium for metodene som er valgt og presentert. Kapitlene dekker det klassiske lineære modellen og dens utvidelser, generaliserte lineære modeller, kategoriske regresjonsmodeller, blandede modeller, ikke-parametrisk regresjon, strukturert additiv regresjon, kvantile regresjon og distribusjonsregresjonsmodeller. To appendikser beskriver nødvendig matrisealgebra, samt grunnleggende elementer av sannsynlighet.